خريطة طريق EEGLAB

تعلّم EEGLAB بالعربية خطوة بخطوة، من الملف الخام إلى نتائج مجموعة المشاركين.

ابدأ هنا: أصل إشارة EEG62 درساً في 11 محطة. ابدأ بالأساسي، وأضف ما تحتاجه.

مرّر الماوس على أي درس، أو انتقل إليه بلوحة المفاتيح، لترى الدروس التي يُبنى عليها.

الدروس التي يُبنى عليها كل درس مكتوبة في أوله، في سطر "قبل هذا الدرس".

  1. CH 00

    قبل أن تبدأ

    5 دروس · 65 دقيقة
    1. أصل إشارة EEG
    2. نظام 10-20 والأقطاب
    3. أساسيات MATLAB لـ EEGLAB
    4. مفاهيم الإشارات والترددات
    1. تصميم تجارب EEG
  2. CH 01

    التعرّف على EEGLAB

    6 دروس · 66 دقيقة
    1. التثبيت والإضافات
    2. الواجهة والقوائم
    3. بنية EEG struct
    1. ALLEEG وإدارة الداتاست
    2. ملفات .set و .fdt
    3. دمج الداتاست وتقسيمها
  3. CH 02

    استيراد البيانات

    4 دروس · 54 دقيقة
    1. استيراد ملف خام: EDF و BDF و BrainVision
    2. مواقع الأقطاب
    3. الأحداث (events)
    1. بيانات BIDS و OpenNeuro
  4. CH 03

    المعالجة المسبقة

    7 دروس · 92 دقيقة
    1. إعادة أخذ العينات
    2. فلترة high-pass و low-pass
    3. إزالة ضوضاء الكهرباء (50 أو 60 هرتز)
    4. القنوات السيئة
    5. الاستيفاء (interpolation)
    6. إعادة المرجع (re-referencing)
    1. clean_rawdata و ASR
  5. CH 04

    ICA وتنظيف الآرتفاكتس

    7 دروس · 91 دقيقة
    1. فكرة ICA ببساطة
    2. تشغيل ICA
    3. فلتر 1 هرتز قبل ICA ونسخ الأوزان
    4. ICLabel وحذف المكوّنات
    5. قراءة مكوّنات الآرتفاكت
    1. شروط كمية البيانات لـ ICA
    2. AMICA و Picard
  6. CH 05

    تقطيع البيانات (epochs)

    3 دروس · 37 دقيقة
    1. استخراج epochs
    2. تصحيح baseline
    3. رفض epochs السيئة
  7. CH 06

    التحليل

    5 دروس · 69 دقيقة
    1. ERP والمتوسطات
    2. الطيف الترددي PSD
    1. ERPLAB وقياس السعة والكمون
    2. التحليل الزمني-الترددي ERSP و ITC
    3. جودة البيانات SME
  8. CH 07

    الرسم والعرض

    4 دروس · 48 دقيقة
    1. خرائط الرأس topoplot
    2. رسم ERP للقنوات
    1. ERP image
    2. تجهيز رسومات للنشر
  9. CH 08

    تحليل مجموعة مشاركين (STUDY)

    10 دروس · 139 دقيقة
    1. ما هو STUDY ومتى تحتاجه
    2. إنشاء STUDY
    3. التصميم والمتغيّرات
    4. حساب المقاييس مسبقاً (precompute)
    5. رسم نتائج المجموعة للقنوات
    6. الإحصاء والتصحيح المتعدد
    1. إنشاء STUDY من BIDS
    2. إخراج النتائج للورقة والتحليل الإحصائي
    3. تجميع مكوّنات ICA (clustering)
    4. LIMO
  10. CH 09

    السكربتات والأتمتة

    6 دروس · 79 دقيقة
    1. الأمر eegh وسجل الأوامر
    2. سكربت لمشارك واحد
    1. معالجة دفعات (batch)
    2. البايبلاينات الجاهزة: متى تستخدمها
    3. تنظيم الملفات والتخزين
    4. الحوسبة على HPC
  11. CH 10

    مواضيع متقدّمة

    5 دروس · 72 دقيقة
    1. تحليل المصدر DIPFIT
    2. الاتصال الوظيفي SIFT
    3. MVPA
    4. كتابة plugin
    5. MNE-Python و FieldTrip (بدائل ومقارنة)