تحليل مجموعة مشاركين (STUDY)

الإجابة الصحيحة: معدل العيّنات، نافذة الـ epoch وعدد النقاط فيها، أسماء القنوات بنفس نظام التسمية، أسماء الأحداث والشروط بنفس الكتابة

الـ STUDY لا يدمج البيانات ولا يعالجها، بل يثق أن الملفات متطابقة، فإذا اختلف المعدل أو النافذة تتعطّل الدوال أو تعطي نتيجة خاطئة بصمت. أما عدد الـ epochs فيختلف طبيعياً بين الناس، لكن سجّله لكل مشارك، لأن المتوسط من epochs قليلة ضعيف.

راجع الدرس: ما هو STUDY ومتى تحتاجه

الإجابة الصحيحة: متغيّر بين المشاركين، يُكتب في group، واختباره unpaired

الشرط يتغيّر داخل المشارك، والمجموعة تتغيّر بين المشاركين. الجنس قيمة واحدة لكل مشارك، فهو بين المشاركين، ويُقارن بين مجموعتين من أشخاص مختلفين (unpaired). ولو كتبته في condition لعامله EEGLAB كمتغيّر داخل المشارك، وسطر paired يكشف ذلك.

راجع الدرس: التصميم والمتغيّرات

الإجابة الصحيحة: لأن قيمته الافتراضية في السكربت off، بينما خانته مفعّلة في النافذة، فتستوفي القنوات الناقصة كما في الواجهة

خانة Spherical interpolation of missing channels مفعّلة افتراضياً في النافذة، لكن interp في السكربت افتراضيه off. وإذا كانت كل الملفات بنفس القنوات فلا يغيّر شيئاً، والأفضل استيفاء القنوات في ملف كل مشارك قبل الـ STUDY حيث تراها بعينك. وحفظ المحاولات منفردة (savetrials) ثابت on في EEGLAB الحالي.

راجع الدرس: حساب المقاييس مسبقاً (precompute)

الإجابة الصحيحة: 1. فحص تطابق ملفات المشاركين، 2. إنشاء الـ STUDY وكتابة subject و condition و group لكل ملف، 3. الحساب المسبق للمقاييس (ERP والطيف)، 4. الرسم والإحصاء مع تصحيح المقارنات المتعددة

الفحص قبل الإنشاء، لأن الـ STUDY يُنشأ بلا خطأ حتى لو اختلفت الملفات. والحساب المسبق يحفظ المقاييس التي يقرؤها الرسم والإحصاء، ويمكنك أن تعرّف التصاميم أو تغيّرها قبله أو بعده.

راجع الدرس: ما هو STUDY ومتى تحتاجه