تقطيع البيانات (epochs)

تقصّ الإشارة المستمرة إلى مقاطع حول كل حدث، وتجهّزها للمتوسطات.

3 دروس: 3 أساسي

بعد هذه المحطة ستستطيع أن:

  • تستخرج epochs حول نوع حدث محدد بنافذة مناسبة
  • تطبّق تصحيح baseline
  • تحدد epochs السيئة وترفضها بحد مناسب

الدروس

  1. استخراج epochsأساسي12 دقيقة
  2. تصحيح baselineأساسي10 دقائق
  3. رفض epochs السيئةأساسي15 دقيقة

اختبر نفسك

4 أسئلة. نتيجتك تبقى عندك ولا تُرسل لأي مكان.

1. تريد من نفس الـ epochs تحليل ERP وتحليلاً زمنياً-ترددياً لاحقاً. أي نافذة أنسب؟
اعرض الإجابة

الإجابة الصحيحة: من -1 إلى 2 ثانية

التحليل الزمني-الترددي يحتاج epochs طويلة حتى تُحلَّل الترددات المنخفضة تحت 10 هرتز، و -1 إلى 2 ثانية يكفي للتحليلين. نافذة -0.2 إلى 0.8 تكفي لـ ERP فقط. والنافذة التي تبدأ عند الصفر بلا فترة قبل المثير لتصحيح baseline.

راجع الدرس: استخراج epochs

2. في نافذة pop_rmbase كتبت -0.2 0 في خانة Baseline latency range ([min max] in ms). ما المشكلة؟
اعرض الإجابة

الإجابة الصحيحة: الخانة بالميلي ثانية، فهذه فترة 0.2 ميلي ثانية، ويطرح التصحيح قيمة نقطة واحدة تقريباً

حدود الـ epoch في درس التقطيع بالثواني، لكن خانة baseline بالميلي ثانية. لذلك تكتب -200 0 هنا. وبفترة 0.2 ميلي ثانية لا يدخل إلا الصفر نفسه، فيطرح "التصحيح" قيمة نقطة واحدة من كل الـ epoch.

راجع الدرس: تصحيح baseline

3. أي العبارات صحيحة عن اختيار فترة baseline؟ (اختر كل ما ينطبق)
اعرض الإجابة

الإجابة الصحيحة: -200 إلى 0 ميلي ثانية قيمة شائعة في دراسات ERP، فترة 100 ميلي ثانية أو أقل متوسطها مشوَّش، لأن نقاطها قليلة، إذا وقع حدث آخر داخل الفترة، تطرح استجابة حقيقية من الـ epoch كله

الفترة تُختار قبل رؤية النتائج وتُطبّق بلا تغيير على كل المشاركين، لأن تغييرها بعد رؤية الموجة يغيّر نتيجتك. والتصحيح يطرح متوسطاً من كل epoch ولا يحذف أياً منها، فيبقى العدد كما هو.

راجع الدرس: تصحيح baseline

4. جرّبت حداً صارماً ±30 ميكروفولت فارتفع عدد الـ epochs المرفوضة كثيراً. ما الثمن؟
اعرض الإجابة

الإجابة الصحيحة: محاولات أقل في المتوسط، فيصير أكثر ضوضاء، وقد تختلف الأعداد بين الشروط

الحد الصارم يرفض epochs نظيفة بسبب الضوضاء العادية والموجات البطيئة. وكل epoch مرفوض محاولة أقل، والمتوسط من محاولات أقل أكثر ضوضاء. الهدف رفض ما يضرّ المتوسط فعلاً، لا أصغر رقم ممكن.

راجع الدرس: رفض epochs السيئة