EEGLAB ببساطة

حساب المقاييس مسبقاً (precompute)

المحطة 8 · الدرس 5 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

StudyPrecompute channel measuresPre-compute channel measures for STUDY 'Go-nogo animal (mine)'
Spherical interpolation of missing channels (performed after optional ICA removal below)
Remove ICA artifactual components pre-tagged in each dataset
Remove artifactual ICA cluster or clusters (hold shift key)
ERPs...Select parameters for ERP
Baseline (min max) ("rmbase")Epoch start (sec)Ok -1000 0
Power spectrum 'specmode', 'fft', 'logtrials', 'off'
ERSPsITCs
Overwrite files on diskYes WARNING: SOME DATAFILES ALREADY EXIST, OVERWRITE THEM?animal.studyanimal_mine.study
Ok

السكربت

baseline = [round(ALLEEG(1).xmin*1000) 0];   % from the epoch start to 0 ms
[STUDY, ALLEEG] = std_precomp(STUDY, ALLEEG, {}, 'savetrials', 'on', 'interp', 'on', 'recompute', 'on', ...
    'erp', 'on', 'erpparams', {'rmbase', baseline}, ...
    'spec', 'on', 'specparams', {'specmode', 'fft', 'logtrials', 'off'}, ...
    'ersp', 'on', 'itc', 'on', 'erspparams', {'cycles', [3 0.8], 'freqs', [3 30], 'nfreqs', 20, 'ntimesout', 50});
STUDY = pop_savestudy(STUDY, ALLEEG, 'savemode', 'resave');
first = STUDY.datasetinfo(1);
measureFiles = dir(fullfile(first.filepath, [first.subject '.dat*']));
for k = 1:numel(measureFiles)
    fprintf('%-24s %8.1f MB\n', measureFiles(k).name, measureFiles(k).bytes/1e6);
end
fprintf('Channel groups in the STUDY: %d\n', numel(STUDY.changrp));

أي قيمة أختار؟

الخيار	في هذا الدرس	القاعدة العامة
خط الأساس (`rmbase`)	من بداية الإيبوك إلى 0 ms	نفس خط الأساس الذي استخدمته لكل مشارك. إذا كانت البيانات مصحّحة مسبقاً فالتصحيح الثاني لا يضر.
الاستيفاء (`interp`)	on، كما في النافذة	في السكربت قيمته الافتراضية off، فاكتبه صراحة. الأفضل أن تستوفي القنوات الناقصة في ملف كل مشارك قبل الـ STUDY، حيث تراها بعينك.
حذف مكوّنات ICA (`rmicacomps`)	off	on فقط إذا كانت المكوّنات معلّمة في كل الملفات، ولم تُحذف من البيانات قبل ذلك.
الطيف (`specparams`)	`'specmode', 'fft', 'logtrials', 'off'`	الافتراضي مناسب للبداية. غيّره فقط إذا كان عندك سبب منهجي.
ERSP (`erspparams`)	كل القنوات، 20 تردداً من 3 إلى 30 Hz، 50 نقطة زمنية	شبكة أدق فقط للترددات والأزمنة التي في سؤال بحثك. أبقِ كل القنوات في EEGLAB 2026.1.
حفظ المحاولات (`savetrials`)	on	ثابت: في EEGLAB الحالي لا خيار غيره، والنافذة تضيفه دائماً.
إعادة الحساب (`recompute`)	on	on كلما غيّرت أي خيار، وإلا يقرأ EEGLAB الملفات القديمة.

لقسم Methods

Channel ERPs and spectra were precomputed for each participant and condition (std_precomp), with baseline correction from [−1000] to 0 ms; with spherical interpolation of any missing channels enabled; event-related spectral perturbations were computed at every channel for [20] frequencies from [3] to [30] Hz.

من الواجهة

السكربت

أي قيمة أختار؟

لقسم Methods

المزيد