EEGLAB ببساطة

إخراج النتائج للورقة والتحليل الإحصائي

المحطة 8 · الدرس 8 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

StudyPlot channel measuresSelect design: image onlyPz
ParamsPlot ERPsTime range (ms) [low high]OkPlot ERPs 150 250

السكربت

names = {STUDY.changrp.name};
chans = names(ismember(lower(names), {'fz', 'pz'}));
win = [150 250];   % window fixed before looking at the data (Thorpe et al., 1996)
d = 3;             % design 'image only': every participant appears in both conditions
subjects = STUDY.design(d).cases.value;
conds = STUDY.design(d).variable(1).value;
rows = {};
for c = 1:numel(chans)
    [STUDY, erp, times] = std_readdata(STUDY, ALLEEG, 'channels', chans(c), 'design', d, 'datatype', 'erp');
    inWin = times >= win(1) & times <= win(2);
    for k = 1:numel(conds)
        if size(erp{k}, 2) ~= numel(subjects)
            error('Condition %s does not hold every participant', conds{k});
        end
        amp = mean(erp{k}(inWin, :), 1);   % one mean amplitude per participant
        for s = 1:numel(subjects)
            info = STUDY.datasetinfo(strcmp({STUDY.datasetinfo.subject}, subjects{s}));
            rows(end+1, :) = {subjects{s}, info(1).group, conds{k}, chans{c}, double(amp(s))};
        end
    end
end
T = cell2table(rows, 'VariableNames', {'subject', 'gender', 'condition', 'channel', 'mean_uV'});
csvFile = fullfile(studyDir, 'erp_150_250_mean.csv');
writetable(T, csvFile);
fprintf('%d rows written to %s\n', height(T), csvFile);
disp(T(1:4, :));
for k = 1:numel(conds)
    sel = strcmpi(T.channel, 'Pz') & strcmp(T.condition, conds{k});
    fprintf('Pz %s: mean %.2f uV over %d participants\n', conds{k}, mean(T.mean_uV(sel)), nnz(sel));
end

أي قيمة أختار؟

الاختيار	في هذا الدرس	متى تغيّره
المقياس	متوسط السعة في نافذة	سعة القمة وزمنها أكثر ضجيجاً لكل مشارك وحده. إذا احتجتهما، انظر درس السعة والزمن في ERPLAB.
النافذة	150 إلى 250 ms: البداية من Thorpe وزملائه (1996)، والنهاية اختيار للدرس	من سؤالك أو دراسات سابقة، محددة قبل أن تنظر. لا تأخذها أبداً من رسم المجموعة لنفس البيانات.
القنوات	Fz و Pz	القنوات المذكورة في فرضيتك. متوسط بضع قنوات متجاورة أثبت من قناة واحدة.
التصميم	3، كل المشاركين في الشرطين	أي تصميم، لكن عندها تحوي كل خلية بعض المشاركين فقط: `setinds` (المخرج السابع لـ `std_readdata`) يعطي أرقام الداتاست في كل خلية، وأسماء المشاركين في `STUDY.datasetinfo(setinds{c}).subject`.
الصيغة	CSV، طويلة	العريضة لـ SPSS. استخدم `writetable(T, 'file.xlsx')` إذا احتجت Excel.

لقسم Methods

For each participant and image category, the mean ERP amplitude from [150] to [250] ms was extracted at [Fz] and [Pz] (std_readdata, EEGLAB 2026.1; window chosen a priori from [Thorpe et al., 1996]) and exported for analysis in [software and version].

من الواجهة

السكربت

أي قيمة أختار؟

لقسم Methods

المزيد