EEGLAB ببساطة

التصميم والمتغيّرات

المحطة 8 · الدرس 4 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

  1. StudySelect/Edit study design(s)Edit STUDY design -- pop_studydesign()
  2. Design name STUDY.design 1
  3. Edit the independent variables for this design Categorical variable: condition - Values (animal - distractor)Categorical variable: group - Values (F - M)
  4. New Design 2
  5. RenameStudy design name:Ok image x gender
  6. NewAdd variable
  7. Select independent variableSelect variable valuesOk conditionanimaldistractor
  8. NewOk groupFM
  9. NewRename image only
  10. Design nameOk image x gender
  11. Re-save STUDY file (if saved previously) animal_mine.study
  12. Ok Selecting STUDY design 2Resaving STUDY

السكربت

STUDY = std_makedesign(STUDY, ALLEEG, 2, 'name', 'image x gender', ...
    'variable1', 'condition', 'values1', {'animal', 'distractor'}, 'vartype1', 'categorical', ...
    'variable2', 'group', 'values2', {'F', 'M'}, 'vartype2', 'categorical');
STUDY = std_makedesign(STUDY, ALLEEG, 3, 'name', 'image only', ...
    'variable1', 'condition', 'values1', {'animal', 'distractor'}, 'vartype1', 'categorical', ...
    'variable2', 'none');
STUDY = std_selectdesign(STUDY, ALLEEG, 2);
STUDY = pop_savestudy(STUDY, ALLEEG, 'savemode', 'resave');
for k = 1:numel(STUDY.design)
    d = STUDY.design(k);
    fprintf('Design %d: %s\n', k, d.name);
    for v = 1:numel(d.variable)
        if ~isempty(d.variable(v).label)
            fprintf('   %-10s paired: %-4s values: %s\n', d.variable(v).label, ...
                d.variable(v).pairing, strjoin(d.variable(v).value, ' '));
        end
    end
end
fprintf('Current design: %d\n', STUDY.currentdesign);
eeglab redraw;

أي قيمة أختار؟

داخل المشارك (within)بين المشاركين (between)
المعنىكل مشارك له كل القيمكل مشارك له قيمة واحدة
في D6نوع الصورة: animal و distractorالجنس: F و M
يُكتب عادة فيconditiongroup
الاختبارpaired: يقارن كل مشارك بنفسه، فيزيل الفروق بين الأشخاصunpaired: يقارن مجموعتين من أشخاص مختلفين
القوة الإحصائيةأعلى مع نفس العددأقل، وتحتاج مشاركين أكثر
سؤالكالتصميملماذا
هل يختلف الـ ERP بين صورة الحيوان وغيرها؟3، image onlyاختبار paired مباشر على 14 مشاركاً، ورسم بمنحنيين بدل أربعة. التصميم 2×2 يحسب أثر الصورة الرئيسي أيضاً، لكن قراءته أصعب.
هل يختلف أثر الصورة بين النساء والرجال؟2، image x genderالتفاعل بين المتغيّرين يحتاج الاثنين في تصميم واحد.
هل يختلف الـ ERP بين النساء والرجال؟تصميم بمتغيّر group فقطunpaired، 7 مقابل 7.

لقسم Methods

A 2 × 2 mixed design was defined in the STUDY, with image category (animal, distractor) as a within-subject factor and gender ([7] female, [7] male) as a between-subject factor (std_makedesign, EEGLAB 2026.1).

النسخة الكاملة: https://simplyeeglab.pages.dev/lesson/study-design/

رخصة المحتوى: CC BY-NC-SA 4.0 · MIT (code)

موقع تعليمي مستقل، غير تابع رسمياً لـ EEGLAB أو SCCN.