EEGLAB ببساطة
التصميم والمتغيّرات
المحطة 8 · الدرس 4 · EEGLAB 2026.1
من الواجهة
- StudySelect/Edit study design(s)Edit STUDY design -- pop_studydesign()
- Design name
STUDY.design 1 - Edit the independent variables for this design
Categorical variable: condition - Values (animal - distractor)Categorical variable: group - Values (F - M) - New
Design 2 - RenameStudy design name:Ok
image x gender - NewAdd variable
- Select independent variableSelect variable valuesOk
conditionanimaldistractor - NewOk
groupFM - NewRename
image only - Design nameOk
image x gender - Re-save STUDY file (if saved previously)
animal_mine.study - Ok
Selecting STUDY design 2Resaving STUDY
السكربت
STUDY = std_makedesign(STUDY, ALLEEG, 2, 'name', 'image x gender', ...
'variable1', 'condition', 'values1', {'animal', 'distractor'}, 'vartype1', 'categorical', ...
'variable2', 'group', 'values2', {'F', 'M'}, 'vartype2', 'categorical');
STUDY = std_makedesign(STUDY, ALLEEG, 3, 'name', 'image only', ...
'variable1', 'condition', 'values1', {'animal', 'distractor'}, 'vartype1', 'categorical', ...
'variable2', 'none');
STUDY = std_selectdesign(STUDY, ALLEEG, 2);
STUDY = pop_savestudy(STUDY, ALLEEG, 'savemode', 'resave');
for k = 1:numel(STUDY.design)
d = STUDY.design(k);
fprintf('Design %d: %s\n', k, d.name);
for v = 1:numel(d.variable)
if ~isempty(d.variable(v).label)
fprintf(' %-10s paired: %-4s values: %s\n', d.variable(v).label, ...
d.variable(v).pairing, strjoin(d.variable(v).value, ' '));
end
end
end
fprintf('Current design: %d\n', STUDY.currentdesign);
eeglab redraw;أي قيمة أختار؟
| داخل المشارك (within) | بين المشاركين (between) | |
|---|---|---|
| المعنى | كل مشارك له كل القيم | كل مشارك له قيمة واحدة |
| في D6 | نوع الصورة: animal و distractor | الجنس: F و M |
| يُكتب عادة في | condition | group |
| الاختبار | paired: يقارن كل مشارك بنفسه، فيزيل الفروق بين الأشخاص | unpaired: يقارن مجموعتين من أشخاص مختلفين |
| القوة الإحصائية | أعلى مع نفس العدد | أقل، وتحتاج مشاركين أكثر |
| سؤالك | التصميم | لماذا |
| هل يختلف الـ ERP بين صورة الحيوان وغيرها؟ | 3، image only | اختبار paired مباشر على 14 مشاركاً، ورسم بمنحنيين بدل أربعة. التصميم 2×2 يحسب أثر الصورة الرئيسي أيضاً، لكن قراءته أصعب. |
| هل يختلف أثر الصورة بين النساء والرجال؟ | 2، image x gender | التفاعل بين المتغيّرين يحتاج الاثنين في تصميم واحد. |
| هل يختلف الـ ERP بين النساء والرجال؟ | تصميم بمتغيّر group فقط | unpaired، 7 مقابل 7. |
لقسم Methods
A 2 × 2 mixed design was defined in the STUDY, with image category (animal, distractor) as a within-subject factor and gender ([7] female, [7] male) as a between-subject factor (std_makedesign, EEGLAB 2026.1).