EEGLAB ببساطة

استخراج epochs

المحطة 5 · الدرس 1 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

ToolsExtract epochs
Extract data epochs - pop_epoch()...Time-locking event type(s) ([]=all)
Ok rtsquaresquaresquare
Epoch limits [start, end] in seconds -1 2
Name for the new dataset D1 epochs
Out-of-bounds EEG limits if any [min max]
OkName it:Overwrite it in memory (set=yes; unset=create a new dataset)Ok

السكربت

EEG = pop_epoch(EEG, {'square'}, [-1 2], 'newname', 'D1 epochs', 'epochinfo', 'yes');
EEG = eeg_checkset(EEG);
disp(size(EEG.data));
fprintf('Epochs: %d, from %.3f s to %.3f s\n', EEG.trials, EEG.xmin, EEG.xmax);

أي قيمة أختار؟

الهدف	النافذة
ERP فقط	تبدأ 200 ميلي ثانية على الأقل قبل الحدث، وتنتهي بعد آخر مكوّن ERP يهمّك
ERP مع تحليل زمني-ترددي	أطول، مثل `-1 2` هنا
مسارنا في هذا الموقع	`-1 2`

لقسم Methods

Continuous data were segmented into epochs from -1 to 2 s relative to the onset of each square stimulus (pop_epoch, EEGLAB 2026.1), yielding [80] epochs.

من الواجهة

السكربت

أي قيمة أختار؟

لقسم Methods

المزيد