EEGLAB ببساطة

ERP والمتوسطات

المحطة 6 · الدرس 1 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

PlotChannel ERPsIn scalp/rect. array
Topographic ERP plot - pop_plottopo()Channels to plotPlot single trialsPlot in rect. arrayOk 1:32

السكربت

erp = mean(EEG.data, 3);
fprintf('Averaged %d epochs\n', EEG.trials);
pz = find(strcmp({EEG.chanlocs.labels}, 'Pz'));
figure;
plot(EEG.times, erp(pz, :), 'k', 'LineWidth', 1.5);
xlim([-200 800]); grid on;
xline(0, '--'); yline(0);
xlabel('Time (ms)'); ylabel('Amplitude (\muV)');
title(sprintf('ERP at Pz, %d epochs', EEG.trials));
win = EEG.times >= 250 & EEG.times <= 600;
winTimes = EEG.times(win);
[peakAmp, iPeak] = max(erp(pz, win));
fprintf('Positive peak at Pz: %.1f uV at %.0f ms\n', peakAmp, winTimes(iPeak));
figure; pop_plottopo(EEG, 1:EEG.nbchan, EEG.setname, 0, 'ydir', 1);

أي قيمة أختار؟

الإعداد	القيمة
ما يدخل المتوسط	الـ epochs النظيفة من شرط واحد فقط
عدد المحاولات	أكثر ما تستطيع بعد الرفض، ونفس العدد تقريباً لكل شرط
نافذة البحث عن القمة	تُحدَّد قبل رؤية البيانات، من الأدبيات

لقسم Methods

ERPs were computed by averaging the [N] artifact-free epochs time-locked to the square stimulus (EEGLAB 2026.1).

من الواجهة

السكربت

أي قيمة أختار؟

لقسم Methods

المزيد