EEGLAB ببساطة

clean_rawdata و ASR

المحطة 3 · الدرس 5 · EEGLAB 2026.1

من الواجهة

ToolsReject data using Clean Rawdata and ASR
Remove channel drift (data not already high-pass filtered)
Process/remove channelsIgnore these channels (ECG, EMG, ...) EOG1 EOG2
Remove channel if it is flat for more than (seconds)Max acceptable high-frequency noise std devMin acceptable correlation with nearby chans [0-1]
Perform Artifact Subspace Reconstruction bad burst correction/rejectionMax acceptable 0.5 second window std dev 20
Remove bad data periods (when uncheck, correct using ASR)Use Riemanian distance metric (not Euclidean) - beta
Additional removal of bad data periodsAcceptable [min max] channel RMS range (+/- std dev)Maximum out-of-bound channels (%) -Inf 725
Pop up scrolling data window with rejected data highlightedOK
Frames per epochEvents D1 asrD1 hp0.1 notch60

السكربت

EEG_asr = pop_clean_rawdata(EEG, 'FlatlineCriterion', 'off', 'ChannelCriterion', 'off', ...
    'LineNoiseCriterion', 'off', 'Highpass', 'off', 'BurstCriterion', 20, ...
    'WindowCriterion', 0.25, 'BurstRejection', 'on', 'Distance', 'Euclidian', ...
    'WindowCriterionTolerances', [-Inf 7], 'channels_ignore', {'EOG1', 'EOG2'});
EEG_asr.setname = 'D1 asr';
fprintf('Data kept: %.1f of %.1f s (%.1f%%)\n', EEG_asr.pnts / EEG_asr.srate, ...
    EEG.pnts / EEG.srate, 100 * EEG_asr.pnts / EEG.pnts);
fprintf('Boundary events: %d\n', sum(strcmp({EEG_asr.event.type}, 'boundary')));
epBefore = pop_epoch(EEG, {'square'}, [-0.2 0.8]);
epAfter  = pop_epoch(EEG_asr, {'square'}, [-0.2 0.8]);
fprintf('Epochs around square: %d before ASR, %d after\n', epBefore.trials, epAfter.trials);
vis_artifacts(EEG_asr, EEG);

أي قيمة أختار؟

الإعداد	القيمة
عتبة ASR (Max acceptable 0.5 second window std dev)	20
عتبة أشد	5
أشد قيمة	3
حذف أو تصحيح	حذف
Remove channel drift (data not already high-pass filtered)	بدون تفعيل إذا فلترت من قبل
القنوات غير الدماغية (EOG و ECG)	مستبعدة
استخدمه	تجنّبه
بيانات فيها دفعات نادرة ضخمة، مثل آرتفاكت الحركة أو السلك	بيانات نظيفة أصلاً، مثل D1
قبل ICA، لتعطي ICA بيانات تدريب أنظف	عندما يهمّك كل epoch والدفعات قليلة: احذفها بالعين بدلاً منه
بعتبة محافظة مثل 20	بعتبة منخفضة تحذف الرمش الذي يستطيع ICA تصحيحه

تأكّد

نافذة العرض المتتابع
تحقق السكربت
زادت الأحداث
المسار لم يتغيّر

لقسم Methods

High-amplitude bursts were identified with Artifact Subspace Reconstruction (burst criterion 20 SD; clean_rawdata plugin 2.11, EEGLAB 2026.1), and the affected periods were removed together with windows in which more than 25% of channels exceeded 7 SD ([N] s, [P]% of the data); EOG channels were excluded.

من الواجهة

السكربت

أي قيمة أختار؟

تأكّد

لقسم Methods

المزيد